我國醫(yī)藥全球貢獻率過低 精準醫(yī)療有望破局

添加日期：2017年4月14日 閱讀：1413

全國醫(yī)療資源分布不均，北上廣深杭的醫(yī)療資源明顯要好于其他中西部地區(qū)。通過醫(yī)療服務協(xié)同化發(fā)展可以很好解決醫(yī)療資源分布不均的問題。不過，科技可以解決相當一部分這類問題，通過遠程醫(yī)療，醫(yī)療物聯(lián)網，傳統(tǒng)穿戴式的移動醫(yī)療等大數(shù)據的共享等。

早在本世紀初，中國醫(yī)學界就開始關注精準醫(yī)療。經過多年實踐，科技創(chuàng)新成為精準醫(yī)療*大的驅動力，建立生物樣本庫也已成業(yè)界共識，但想要真正占據醫(yī)學競爭制高點，還需具備跨學科思維。中國工程院院士、北京大學醫(yī)學部主任詹啟敏在醫(yī)療健康50人論壇上講述了精準醫(yī)療的現(xiàn)狀和未來。

中國醫(yī)藥全球貢獻率過低

中國健康產業(yè)對國家經濟的貢獻維持在7%左右，而發(fā)達國家在12%以上。2020年，中國大健康產業(yè)對國家的貢獻目標將超過10%，達到12%或更高，健康產業(yè)將成為國家經濟社會發(fā)展的重要力量。

整個大健康的策略，包括個人健康、家庭健康、社區(qū)健康，醫(yī)院管理，健康產業(yè)和健康保險。中國的健康保險中，商業(yè)保險在整個的國家保險支付里所占比重不多，但是商業(yè)保險是未來的趨勢，將成為健康領域的重要力量，并在國家健康大數(shù)據層面上實現(xiàn)對接。

必須承認的是，中國目前在國際上的貢獻少于5%，95%依靠國外。盡管縱向來比，發(fā)展很迅速，但想成為醫(yī)學強國、科技大國，與國外的差距還很大。未來支撐中國人民健康需求的，相當一部分是靠中國自主知識產權生產的產品和藥品。

重大疾病問題對國家發(fā)展的影響尤其突出。從腫瘤、心腦血管、糖尿病、風濕性疾病、老年癡呆，還有先天性缺陷性疾病等，這些疾病通常稱為重大慢病，國家人口死亡的80%都是重大慢病，這個數(shù)字遠遠高于國際平均水平。重大疾病是造成國家人力資源上升和經濟損失的主要原因，也是建成小康社會迫切需要解決的問題。

精準醫(yī)療的技術準備

能否提高我們國家重大疾病的診療水平，提高對公眾的醫(yī)療服務能力，提高健康管理的服務能力，在很大程度上依賴于醫(yī)學科技水平的全面提高。

人類基因組的完成，到精準醫(yī)學、靶向治療、分子影像、分子病理，疾病的治療手段越來越多。

但在醫(yī)學領域，還需要解決基礎研究的突破、臨床路徑的規(guī)范標準指南、醫(yī)療裝備和產業(yè)發(fā)展等問題。

蛋白質組學未來技術的發(fā)展，干細胞和再生醫(yī)學，在不遠的將來，會看到大規(guī)模的干細胞和組織工程可能會應用到臨床上，針對一些組織器官修復替代還有一些疾病。

疫苗和抗體領域，這是生物技術里的典型，在過去前幾年(至少前三年)，全世界銷售的前十位藥物里面，七個生物技術藥物中六個都是抗體。

生物治療和個性化診療技術領域有較大的突破。生物治療里面包括了細胞治療、免疫治療和基因治療。個體化的診療的技術，包括分子分型，在臨床分型、病理學分型、形態(tài)學分型的基礎上，還會有分子分型、分子診斷和個體化的治療。

醫(yī)療器械和藥物創(chuàng)新部分，數(shù)字化的醫(yī)療裝備的要求較高，比如數(shù)字化、遙測化、微創(chuàng)化、網絡化、智能化和小型化。以及大數(shù)據和智能健康醫(yī)學產業(yè)的發(fā)展都為精準醫(yī)療提供了技術準備。

以腫瘤為例，每年新發(fā)病例360萬，死亡280萬之多。大都在中晚期確診，如果能夠通過早診試劑盒等技術進行早期診斷，將會衍生出巨大的市場需求。

科技創(chuàng)新成*強驅動力

疾病很復雜，但是它是有規(guī)律的，在對疾病有充分了解的基礎上，通過分子分型、藥物的創(chuàng)新，來實施精準治療，整個過程由科技創(chuàng)新來驅動。

所謂精準醫(yī)學，就是對患者的臨床信息和人群隊列(包括健康人群)，應用現(xiàn)代的遺傳技術、分子影像技術、生物信息技術，結合患者的生活環(huán)境和方式，實現(xiàn)精準的疾病分類和診斷，制訂具有個性化的疾病預防和治療方案。

精準醫(yī)學貫穿整個健康環(huán)節(jié)，不僅是對疾病的診斷和治療，還包括風險的精準預測，還有對疾病的診斷、分類、藥物的應用，療效的評估和愈后的預測。

精準醫(yī)學不是單個技術可以支撐的，是一個前沿多學科交叉融合的系統(tǒng)工程，包括了人類基因組測序，對很多疾病的診斷及治療出現(xiàn)的一些臨床上不理解的現(xiàn)象提供了很大的幫助。

生物芯片的發(fā)展、生物醫(yī)學分析工具以及蛋白質組學，代謝組學，免疫組學，免疫組學，腸道微生物等的發(fā)展。這些研究整合后，可以幫助實施前沿多學科的交叉。

前不久，《自然》上有一篇關于皮膚癌的文章，人工智能和澳大利亞**的皮膚科**進行了一次對戰(zhàn)，分別來診斷皮膚癌是良性的還是惡性的。*后的結果，澳大利亞**皮膚科**診斷的準確率是84%，智慧醫(yī)學的準確率是97%。

亟待建立國家生物樣本庫

醫(yī)療資源不均的問題，未來在穩(wěn)定的，多臨床、多中心、多點的實驗成功之后，可通過物聯(lián)網、大數(shù)據來幫助邊遠地區(qū)更好地進行疾病判斷。

誰擁有生物樣本庫資源，誰就掌握醫(yī)學科技主動權，就占據醫(yī)學競爭制高點。當然樣本庫有質量標準等要求，考慮到倫理和法規(guī)，還有一個共享精神。

就目前中國醫(yī)院的管理來看，樣本資源的共享很困難。大醫(yī)院合作的壁壘跟制度和文化有關，短期內較難解決。但是大數(shù)據是國家基礎性的戰(zhàn)略資源這一點是應該重視的。

從組學數(shù)據、分子檢測數(shù)據、分子影像數(shù)據、分子病理、臨床診療，人群隊列、慢病管理、生活方式、生活環(huán)境到康復養(yǎng)老，從個體到家庭、社區(qū)、國家到全球。這一系列的發(fā)展都需要進行數(shù)據的統(tǒng)計，并反過來用數(shù)據支撐發(fā)展。

就一個生命體來說，從形成到臨終關懷，就會產生非常復雜的數(shù)據。全球多個發(fā)達國家，把大數(shù)據作為國家的戰(zhàn)略布局。它應用的領域里包括疾病風險預測的預警，疾病相關因素的分析，個性化輔助治療，慢病管理、公共衛(wèi)生(醫(yī)療水平的評價)實時的監(jiān)測等方面。

國家亟待形成真正意義上的生物樣本庫，在國家層面上實現(xiàn)資源共享。

全世界先天性、缺陷性疾病有7000多種，人類目前知道的只有3000多種。醫(yī)生個人的知識庫畢竟是有限的。有些疑難雜癥，從醫(yī)人員可能一輩子也沒有看過。在未知的健康領域，大數(shù)據可以給出提示，幫助醫(yī)生更好地做決策。提高決策的速度和準確度。

在診療制度，現(xiàn)代醫(yī)院管理，全民醫(yī)保制度，藥品供應保障制度，綜合監(jiān)管制度這五項里，如果沒有大數(shù)據支撐，這五項任務將很難完成。

大數(shù)據和精準醫(yī)療互相成就

精準醫(yī)療是醫(yī)療健康大數(shù)據的源泉，大數(shù)據是精準醫(yī)療里面一個重要的支撐，兩者相輔相成。精準醫(yī)療中從組學的分析到分子影像、分子病理、分子診斷等，為臨床提供很大幫助。大數(shù)據技術也為精準醫(yī)療數(shù)據的安全保駕護航。

精準醫(yī)學需要大樣本和大數(shù)據，需要政產學研用結合。當然也需要推動監(jiān)管科學的同步發(fā)展。它將對目前臨床疾病的診斷方式，疾病的分類、分型、診斷的路，臨床診療的規(guī)范指南還有標準，產生革命性的改變。讓中國在醫(yī)學發(fā)展中有機會占領國際制高點。

責任編輯：芳芳    pndqq.cn    2017-4-14 14:05:35

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